Just keep swimming!

3월 13일에 있었던 28회 ADsP 시험에 응시했었다. 그리고 합격! 합격하려면 세 과목 중 하나도 과락(정답률 40% 미만)이 없어야 하고, 총점은 60점 이상이어야 한다. 접수할 때는 일단 접수해 놓으면 공부를 할 마음이 생기겠지 싶었지만 실제로 시험 직전까지 공부는 거의 안 했는데 뭐하느라 공부를 안했냐면…. 늦게 배운 영웅편에 도끼자루 썩는 줄 모른다 공부도 게임도 일찍일찍 해놓읍시다. 아무튼 뭐 합격했으니 이제는 말할 수 있다. 학습 방법 인강은 듣지 않았고 교재는 이지패스에서 나온 2021 ADsP 데이터분석 준전문가를 활용했다. 내돈내산이고 출판사에서 딱히 받은 거 없음. 대개 어느 시험을 위한 수험서든 교재 소개 부분에 예시 커리큘럼을 제시하지 않는가. 이 책에서는 20일간 매일 2~3시..

1. 데이터의 입력 1) 작업 디렉토리 설정 및 현재 디렉토리 확인 setwd('url') 작업 디렉토리 변경 getwd() 현재 작업 디렉토리 확인 2) c와 scan, edit c() 벡터명(객체명)-데이터 관측값 쌍으로 이루어지는 입력함수로,

이틀간 《파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석》 14장의 두 번째 예제를 필사해보았다. MovieLens 사용자로부터 수집한 영화 평점 데이터를 활용해 머신러닝 알고리즘에 활용할 데이터를 가공할 수 있다. import pandas as pd pd.options.display.max_rows = 10 최대로 출력되는 열의 개수를 10개로 설정한다. unames = ['user_id', 'gender', 'age', 'occupation', 'zip'] users = pd.read_table('path', sep = '::', header = None, names = unames) (path에는 movielens 데이터 중 users.dat가 들어간다) 원본 코드는 이것인데, 이번에도 에러가 발생했다. :..

통계 수치를 해석해본 내용 ①여성 가구주 비율에서 유배우 구성비가 점점 증가하는데, 2040년에는 감소할 것으로 예측한 것도 인상적. 이것은 여성의 소득 수준이 높아지고 경제력이 상승한다고 해석할 수도 있지만 남성들의 고용불안이 심해지면서 여성들이 '어쩔 수 없이' 가구주가 되었다고 볼 수도 있다. 어쨌거나 이것은 남성부양자모델이 사실이 아님을 뒷받침할 훌륭한 자료로 활용할 수도 있지 않을까? 연령대별 여성 고용률이 45~49세 구간에서 다시 올라가는 것에 대한 해석, 그러니까 저임금 고강도 노동 일자리로 '경력단절' 여성이 유출되는 것에 대한 관측과 연결해서 이해한다면 더더욱 그렇게 느껴진다. ②여성 국회의원 및 장관 비율 2페이지의 두 그래프에서 가로축(연도)가 서로 맞지 않는데 맞추었으면 좋지 않았..

오늘부터 매일매일 공부한 내용을 '오늘공부'로 블로그에 정리하려고 한다. 새해 첫 포스팅이 되는 오늘공부는 뉴스젤리에서 발행한 '2020 데이터 시각화로 보는 여성의 삶'. newsjel.ly/archives/newsjelly-report/visualization-report/13029 2020 데이터 시각화로 보는 여성의 삶 2020년 여성은 어떤 삶을 살고 있을까요? 숫자와 데이터를 통해 확인해봅시다. 통계청과 여성가족부는 매년 양성평등 주간에 2020 여성의 삶 리포트를 발행합니다. 생활 전반에서의 여성의 삶이 newsjel.ly 위 기사에서 사용한 원자료는 통계청에서 발표한 다음 자료이다. kostat.go.kr/assist/synap/preview/skin/doc.html?fn=synapview..