TIL: What is 'data annotation'?

데이터 어노테이션(data annotation)이란 데이터를 라벨링하고 분류하는 것으로, 쉽게 말해 데이터에 그 데이터를 설명하기 위한 또다른 데이터, 즉 메타 데이터를 달아주는 것이다. (즉 흔히 데이터 라벨링 작업을 한다고 말할 때의 '라벨링'도 데이터 어노테이션의 일종이다.) annotate는 '주석을 달다'는 뜻이므로, 논문이나 에세이를 쓸 때 각주나 미주를 넣어 본문에 쓴 문장의 출처나 부연 설명 등을 달아본 경험이 있다면 data annotation이 무엇을 위한 어떤 행위인지 바로 연상할 수 있을 것이다. 데이터 어노테이션의 예시 물체를 보고 자동으로 분리수거를 해주는 모델을 만들 때, 데이터 객체에 bounding box 처리를 해주는 것 환자의 종양이 양성인지 악성인지를 판별하는 모델을 ..
공부/Data Science 2022. 6. 28. 21:32
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