Just keep swimming!

plot() 시각화 그래프 출처: 《핸즈온 머신러닝》 2판(자료는 멘토님이 제공해주심) 원본 코드. 역시나 앞은 DAY15~18과 동일하고 오늘 코드는 67행부터 시작한다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 import os import tarfile import urllib DOWNLOAD_ROOT = "https://raw.gi..

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 from konlpy.tag import Okt from konlpy.tag import Hannanum from collections import Counter from bs4 import BeautifulSoup import requests import re import pandas as pd import csv filename = "riss국내학술지.txt" f = open(filename, 'r', encoding='utf-8') news = f.read() okt = Okt() okt = Hannanum() noun = okt.nouns(news) count = Cou..

train_test_split() 훈련 데이터와 테스트 데이터를 분리한다. income_cat_proportions() 상대적인 비율 값을 가져오기 위해 정의(def)하는 사용자 함수. 출처: 《핸즈온 머신러닝》 2판(자료는 멘토님이 제공해주심) 원본 코드. 역시나 앞은 DAY15~17과 동일하고 오늘 코드는 43행부터 시작한다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 import os import tarfile i..

pd.cut() 연속형 변수를 범주형 변수(bins)로 변경하는 함수이다. value_counts() 범주형 변수의 유형값에 대한 개수를 구한다. hist() 히스토그램을 표시한다. 출처: 《핸즈온 머신러닝》 2판(자료는 멘토님이 제공해주심) 원본 코드. 34행까지는 DAY 16과 동일하다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 import os import tarfile import urllib DOWNLOAD_ROOT = "https://raw.githubusercontent.com/rickiepark/handson-ml2/mast..

pd.read_csv() csv 파일을 읽어들인다. head() 첫 5개 행을 반환한다(이때까진 보통 확인용으로 많이 썼던 함수). info() 데이터프레임에 대한 간결한 요약을 출력한다. 로우/컬럼의 갯수나 데이터 타입 같은 걸 알려준다. value_counts() 한국어로는 범주형 특성의 각 유형값의 개수를 반환한다... 고 되어 있는데 return a series containing counts of unique values라고 하면 유일한 값의 수를 가지는 집합을 반환한다는 뜻이니까, 데이터가 만약 AAABBCC 이렇게 있으면 A 3, B 2, C 1 이런 식으로 출력해 주는 것 같다. 추가: 이게↑ 정확히 무슨 뜻인가 하고 구글링을 하다 보니 unique() 라는 함수로 유일한 값을 찾을 수 있..

os.path.join() 경로명을 생성하는 함수 urllib.request.urlretrieve() 네트워크를 통해 해당 url의 파일을 로컬 경로로 다운로드한다. tarfile.open() 경로명 name에 대한 tarfile 객체를 반환한다. extractall() tarfile 객체에 대해 압축을 해제한다. 출처: 《핸즈온 머신러닝》 2판(자료는 멘토님이 제공해주심) 원본 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 import os import tarfile import urllib DOWNLOAD_ROOT = "https://raw.githubusercontent.com/rickiepark/handson-ml2/master/" HOUSING_PATH =..

LinearRegression() 회귀 모형 함수이다. sklearn.linear_model.Lasso with l1 regularization sklearn.linear_model.Ridge with l2 regularization sklearn.linear_model.ElasticNet with both l1 and l2 fit(X, y, sample_weight=None) Traing data의 X, Target values의 y로 모델을 훈련한다. 출처: 《핸즈온 머신러닝》 2판(자료는 멘토님이 제공해주심) 어제 한 코드(applecider1002.tistory.com/29)에서 이어진다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 ..

OECD에서 배포한 life satisfaction 데이터와 1인당 GDP를 합치는 함수를 정의하고, 데이터를 시각화하는 코드이다. oecd_bli_2015.csv와 gdp_per_capita.csv는 구글링하면 찾을 수 있다. 출처: 《핸즈온 머신러닝》 2판(자료는 멘토님이 제공해주심) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 def prepare_country_stats(oecd_bli, gdp_per_capita): oecd_bli = oecd_bli[oecd_bli["INEQUALITY"]=="TOT"] oecd_bli = oecd_bli.pivot(index="Country", columns="Indicator", va..