일정

☑️ Section 1
데이터 전처리 & EDA - 데이터 탐색, 데이터 다루기, 시각화 (210909~210915)
통계 (Statistics) - T-Test, 신뢰구간, CLT, ANOVA, 베이즈이론 (210917~210924)
선형대수 - Vector, Matrix, 차원축소(PCA, SVD), Clustering (210928~211001)

☑️ Section 2
머신러닝 회귀모델 (Linear, Multiple, Logistic Regression) (211018~211022)
머신러닝 분류모델 및 Kaggle (211025~211029)
Applied Predictive Modeling (211101~211105)

Section 3
개발환경과 데이터베이스 (git, docker, SQL)
Python과 웹 개발 도구 (HTML & CSS)
Python을 이용한 웹 어플리케이션 구축 (Flask, REST API)

Section 4
신경망 기초와 신경망 학습, 프레임워크
자연어처리를 위한 전처리 및 딥러닝 (LSTM, Transformer)
딥러닝 응용 (CNN, Segmentation, AE, GAN)

Section 5
Python & OOP
데이터구조와 알고리즘
그래프이론과 알고리즘 심화

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Project 1
개인프로젝트 - 2주
코드스테이츠 규격 프로젝트
프로젝트 발표

Project 2
개인/팀/기업 프로젝트 - 4주
외부기업 및 코드스테이츠 프로젝트
팀 프로젝트 진행

수료 후 프로젝트
Section별 키워드 제공
키워드별 스터디 가이드 제공
스터디 그룹 지원