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정규분포와 보편성과 랜덤 행렬
https://horizon.kias.re.kr/18220/
중심극한정리를 통해 서로 독립이며 동일한 분포를 가진 확률변수의 합의 성질을 이해할 수 있지만, 수학적 모형이 복잡해지면 단순히 확률변수의 합을 사용하는 것이 아니라 더 복잡한 함수를 고려해야 한다. 복잡도가 더 큰 수학적 모형의 대표적인 예가 랜덤 행렬이다. (…) 물리학 용어를 빌리자면, 랜덤 행렬은 강한 상관관계가 있는 계strongly correlated system이다.
확률적인 개념이 포함된 수학적 모형을 사용할 때, 어떤 확률변수를 사용해야 할지 고민이 된다면 그냥 정규분포를 사용하는 것이 좋다.
확률분포에 대한 고민을 하지 않는 것은 수학적 모형에 대한 이해가 부족한 까닭이 아니라 확률적인 개념이 포함된 수학적 모형의 보편성에 대한 충분한 이해가 뒷받침되기 때문이다.
조건부 확률을 다룰 때 유의해야 하는 이유를 보여주는 사례(O.J 심슨 사건 등)
http://www.idomin.com/news/articleView.html?idxno=270839
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